Datenmanagement-Schulung
Die Datenwissenschaft ist heute der zentrale Ansatz zur Lösung datenintensiver Probleme sowohl in der Geschäftswelt als auch in der akademischen Welt. AlyData Training bietet 3 verschiedene Kursstrecken für Personen, die sich auf ein bestimmtes Gebiet spezialisieren möchten. Um sicherzustellen, dass unsere Kunden und ihre Mitarbeiter über AlyData verfügen, bietet AlyData von Lehrern geleitete Schulungen für Manager, technische Mitarbeiter und Betriebspersonal an.
Die Analyse von Daten und die Umwandlung der wichtigsten Elemente in fundierte geschäftliche Erkenntnisse erfordert neue und nicht traditionelle Kompetenzen, einschließlich Makroanalyse, Beeinflussung der Organisationsergebnisse, Verhandlung und Entscheidungsfindung, Zusammenarbeit und Partnerschaft sowie Geschäftsbeziehungen - zusätzlich zu Datenmanagement, Datenverwaltung und analytische Fähigkeiten. Studien zeigen, dass 85% der Organisationsdaten aus mehreren Gründen überhaupt nicht für einen sinnvollen Zweck verwendet werden - sie wissen nicht, dass sie existieren, sie haben keine Werkzeuge, um sie zu verarbeiten und zu analysieren (z. B. unstrukturierte Daten), ihre Mitarbeiter sind es nicht Sie sind nicht datenbewusst oder wissen nicht, wie sie zu finden sind.
Führungskräfte in Organisationen und Personalabteilungen müssen Schulungs- und Weiterbildungskurse in den Bereichen Datenmanagement, Business Insights, Analytics, Governance, Qualität und Stammdatenmanagement durchführen, um sicherzustellen, dass ihre Mitarbeiter die Geschäftsmission erfüllen können. Klicken Sie hier, um Informationen zu Kursen anzufordern, an denen Sie interessiert sind .
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Management Track
Dieser Track ist für diejenigen gedacht, die den Management-Track verfolgen möchten. Die meisten Kursangebote in diesem Track sind nicht technischer Natur und bieten die erforderlichen Informationen, um Datenmanagement oder datenintensive Projekte zu leiten und zu verwalten. Am Ende der erforderlichen Kursarbeit kennen Sie die Fachsprache, können die richtigen Fragen stellen und bewerten, ob die von Ihrem Team oder von externen Beratern erstellten Leistungen angemessen sind oder nicht.
Voraussetzungen: Diejenigen, die diesen Weg verfolgen möchten, sollten Erfahrung in der Leitung oder Leitung von Projektteams und einige praktische Kenntnisse in der Planung haben. Wir empfehlen Ihnen, alle erforderlichen Kurse zu absolvieren, bevor Sie sich für einen bestimmten Kurs anmelden.
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Management-Angebote:
DM011 - Einführung in die Datenverwaltung
DM012 - Einführung in Big Data
DM013 - Datenmanagement-Produktbewertung und -auswahl
DM014 - Die Rolle des Datenwissenschaftlers
DM021 - Datenverwaltung erweitert
DM022 - Erweiterte Big Data-Konzepte
DM023 - Big Data Analytics
DM024 - Datenarchitekturmuster und Designimplikationen
DM025 - Komplexe Datenumgebungen (Gesamtbild)
Technisch
Spur
Dieser Track richtet sich an Personen, die Rollen übernehmen möchten, z. B. Datenanalysten, Dateningenieure, Datenwissenschaftler oder Datenbankentwickler. Der Schwerpunkt liegt hier auf dem Aufbau der grundlegenden Grundlagen des Datenmanagements und der Datenarchitektur, gefolgt von einer Reihe technischer Kursarbeiten mit praktischen Übungen.
Voraussetzungen: Wer diesen Weg verfolgen möchte, sollte Erfahrung mit Datenbanken, SQL und Programmiersprachen haben. Wir bieten grundlegende Kurse in SQL-Programmierung und anderen Programmiersprachen für diejenigen an, die dies tun möchten. Wir empfehlen Ihnen, alle erforderlichen Kurse zu absolvieren, bevor Sie sich für einen bestimmten Kurs anmelden.
TM011 - Einführung in Data Science
TM021 - Data Science-Programmierung in R.
TM022 - Data Science-Programmierung in Python
TM023 - Grundlegende Konzepte für Statistik und statistische Analyse
TM031 - Erweiterte Analyse und statistische Modellierung
TM032 - Erweiterte Statistik und ihre Anwendung auf Probleme der realen Welt
TM033 - Datenvisualisierung und Anwendung von Analytics auf Big Data Analytics-Probleme
Operationen
Spur
Dieser Track ist für diejenigen gedacht, die operative Rollen übernehmen möchten, wie z. B. Hadoop-Administrator, Sicherheitsadministrator, Log Mining-Ingenieur usw.
Voraussetzungen: Vorherige praktische Erfahrung in der Systemadministration (z. B. UNIX, Datenbanken usw.), einige Grundlagen zu Skripten und Betriebssystemen sind vorzuziehen.
OT011 - Einführung in die Hadoop-Administration
OT012 - Hadoop-Ökosystem von Werkzeugen
OT021 - Hadoop Administration Advanced